我試圖以一種格式壓縮我的數據，這樣它會更有用，數據格式：Table1Key       AttName     Rank1          Color       11           type       21           kkk        32          Color       12           type       2     如上圖所示，例如，一些鍵有 2 個屬性，而其他鍵有 3 個屬性，所以當我創建數據透視表然后嘗試標記它不起作用的列名時，hpw 我可以更改它嗎，正如上面顯示的那樣，鍵 1 有 3 個屬性名稱而 Key 2 只有 2 個導致錯誤發生最終數據：Table2Family     Assortment Group       Key       Attribute Name      Attribute Valuea                ab                1            Color              Greena1               ab                1            Color              Yellowa2               ab                1            type               shirta6               ab                1            kkkk               fa3               ab                2            Color              Reda4               ab                2            Type               TShirta5               ab                2            Color              Yellow代碼#For loop that loops over key values; key values defined as Zone AGFinals=[]Finals2=[]Finals=pd.DataFrame(Finals)Finals2=pd.DataFrame(Finals)for group in Select.groupby('Key'):     # group is a tuple where the first value is the Key and the second is the dataframe    Final2=group[1]    Family1=Family.merge(Final2, on='Key1', how='inner')    result=Family1.pivot_table(index=['Family','Assortment Group','Key'], columns='Attribute Name', values='Attribute Value', aggfunc='first').reset_index()    result.columns=['Family','Assortment Group','Key','Att1','Att2','Att3']    Finals=Finals.append(result)追溯ValueError: Length mismatch: Expected axis has 5 elements, new values have 6 elements