考慮以下 Pandas DataFrame：      |  val1 | val2 | val3 | val4------------------------------------  'a' |   1   | NaN  | NaN  | NaN  'b' |  12   |  5   | NaN  | 4  'c' |   3   |  6   | NaN  | NaN  'd' |   4   |  7   | 6    | NaN  'f' |   1   |  8   | 7    | 10我怎樣才能得到有值的行和Nan列。我找了幾個小時，但所有的問題、答案和博客都是關于獲取包含值的所有行或所有列NaN。我做了以下代碼：row_has_NaN = df.isnull().any(axis=1)rows_list = df[row_has_NaN].index.values  # Rowsfor row in rows_list:    print(row)    row_series = df.loc[row]    columns_has_NaN = row_series.isnull()    columns_list = row_series[columns_has_NaN].index.values  # Columns by Row    to_print = '\n\t'.join(columns_list)    print(f"\t{to_print}")所以我得到：a    val2    val3    val4b    val3c    val3    val4d    val4但我想知道是否有更 Pythonic 或更簡潔的方法來做到這一點。提前致謝