如何在 Python 中繪制分位數線并連接兩個小提琴圖？例如，R ( https://github.com/GRousselet/rogme ) 中有一個庫可以執行此操作。當有兩個以上的組時，提供的庫不一定有效。
1 回答
LEATH
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在 Plotly 中絕對沒有內置方法來做這個特定的事情。你能做的最好的可能是畫一些線，如果你需要為不同分位數的多組數據做這件事，可以考慮寫一個函數或一些循環。
這是我將如何開始。如果要連接分組小提琴圖中的相同分位數，則可以創建一個列表或數組來存儲線條的所有坐標。我承認我現在所擁有的是 hacky，因為它依賴于 Plotly 中的組，其 y 坐標從 0 開始并增加 1?？赡苡幸环N方法可以訪問分組小提琴圖的 y 坐標，我建議查看文檔。
如果您想添加文本框來指示分位數的值，則需要做更多的工作。
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
# generate some random data that is normally distributed
np.random.seed(42)
y1 = np.random.normal(0, 1, 1000) * 1.5 + 6
y2 = np.random.normal(0, 5, 1000) + 6
# group the data together and combine into one dataframe
df1 = pd.DataFrame({'Group': 'Group1', 'Values': y1})
df2 = pd.DataFrame({'Group': 'Group2', 'Values': y2})
df_final = pd.concat([df1, df2])
fig = px.strip(df_final, x='Values', y='Group', color_discrete_sequence=['grey'])
quantiles_list = [0.05, 0.10, 0.25, 0.50, 0.75, 0.90, 0.95]
## this is a bit hacky and relies on y coordinates for groups starting from 0 and increasing by 1
y_diff = 0
## these store the coordinates in order to connect the quantile lines
lower_coordinates, upper_coordinates = [], []
for group_name in df_final.Group.unique():
? ? for quantile in quantiles_list:
? ? ? ? quantile_value = np.quantile(df_final[df_final['Group'] == group_name].Values, quantile)
? ? ? ? if group_name == 'Group1':
? ? ? ? ? ? lower_coordinates.append((quantile_value, 0.2+1*y_diff))
? ? ? ? if group_name == 'Group2':
? ? ? ? ? ? upper_coordinates.append((quantile_value, -0.2+1*y_diff))
? ? ? ? fig.add_shape(
? ? ? ? ? ? ? ? # Vertical Line for Group1
? ? ? ? ? ? ? ? dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? type="line",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x0=quantile_value,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? y0=-0.2+1*y_diff,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x1=quantile_value,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? y1=0.2+1*y_diff,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? line=dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? color="black",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? width=4
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? )
? ? ? ? ? ? ? ? ),
? ? ? ? )
? ? y_diff += 1
## draw connecting lines
for idx in range(len(upper_coordinates)):
? ? fig.add_shape(
? ? ? ? ? ? dict(
? ? ? ? ? ? ? ? type="line",
? ? ? ? ? ? ? ? x0=lower_coordinates[idx][0],
? ? ? ? ? ? ? ? y0=lower_coordinates[idx][1],
? ? ? ? ? ? ? ? x1=upper_coordinates[idx][0],
? ? ? ? ? ? ? ? y1=upper_coordinates[idx][1],
? ? ? ? ? ? ? ? line=dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? color="chocolate",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? width=4
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? )
? ? ? ? ? ? ? ? ),
? ? )
fig.show()
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