我有這個數據集，我想將它作為 excel 文件（如圖所示）導出為兩張表（'Fabrication' 和 'REACTOR'）列標題應該是 'Waste_ads (tons)' 等等。行索引 (-5, -4, -3, - 2...5)data = {'Fabrication': {'Waste_ads (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Depu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 42752.30175388285, -1.0: 8083.238467166332, 0.0: 8083.238467166332, 1.0: 8083.238467166332, 2.0: 8083.238467166332, 3.0: 8083.238467166332, 4.0: 8083.238467166332, 5.0: 8083.238467166332}, 'U (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Pu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_mox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0,_ads (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -我在今年更新 Python 之前使用了 Pandas 的 Panel，但我不能再使用它了。我的嘗試變得太復雜了，我需要一個更好的方法。感謝您的幫助黨衛軍：
1 回答
萬千封印
TA貢獻1891條經驗 獲得超3個贊
這適用于data您上面提供的；data是一個有兩個鍵（'Fabrication' 和 'REACTOR'）的字典。每個值都可以轉換為數據框。如果您需要在最終輸出中使用“Fabrication”和“REACTOR”，您可以修改以下示例。
import pandas as pd
dfs = (pd.DataFrame(d) for d in data.values())
df = pd.concat(dfs, axis=1)
print(df.shape)
(11, 34)
更新
如果您需要保留工作表名稱，您可以這樣做。很抱歉提出兩個選擇，但我不確定預期的結果。
df = list()
for key, value in data.items():
t = pd.DataFrame(value)
t['sheetname'] = key
df.append(t)
df = pd.concat(df)
print(df.iloc[0:5, 0:4])
Waste_ads (tons) Uox_spent (tons) Depu (tons) U (tons)
-5.0 0.0 0.0 0.000000 0.0
-4.0 0.0 0.0 0.000000 0.0
-3.0 0.0 0.0 0.000000 0.0
-2.0 0.0 0.0 42752.301754 0.0
-1.0 0.0 0.0 8083.238467 0.0
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