我有兩本內容相關的詞典。一個是由一個以'shopid'為鍵，以'userid'為值的數據集形成的。另一個字典由相同的數據集組成，但以“用戶 ID”為鍵，以該用戶購買的“日期時間”為值。我想做的是創建一個 for 循環（或類似循環），對于每個 'shopid' 鍵采用 'userid' 值并將這些 'userid' 值轉換為包含 'datetime' 值的鍵來自第二本詞典。這適用于大型數據集。我知道字典對您可以對它們做什么有一些限制，所以很高興知道這是否可行，或者是否有更好的方法來實現類似的結果？作為輸入/輸出理想的示例：dict1 = {'shopid1':['userid1','userid2','userid3']}dict2 = {    'userid1':['2020-08-17 09:00','2020-08-18 08:30'],     'userid2':['2020-08-16 11:00','2020-08-15 13:30'],     'userid3':['2020-08-18 09:30','2020-08-18 10:00','2020-08-18 11:30']    }    combined_dict = {    'shopid1':{        'userid1':['2020-08-17 09:00','2020-08-18 08:30'],        'userid2':['2020-08-16 11:00','2020-08-15 13:30'],        'userid3':['2020-08-18 09:30','2020-08-18 10:00','2020-08-18 11:30']        }    }  編輯：我想合并的實際詞典如下所示：shopid = {10159: [[[62775725, 214988798, 214988798, 214988798, 62775725,     62775725]]]userid = {166840413: [[datetime.datetime(2019, 12, 29, 15, 48),     datetime.datetime(2019, 12, 29, 15, 48), datetime.datetime(2019, 12, 29,     15, 48)]]我相信多余的方括號是使用默認字典幾次創建新的縮短字典的產物，這些字典刪除了不符合問題要求的值。