ID a1 a2 b1 b2 .
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300我想創建一個新的數據框合并列 a1 a2 和 b1，b2。目的是獲得這樣的東西： ID a b
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600其中 a 基本上由兩列 a1、a2 依次給出。有什么建議么？
2 回答
慕森卡
TA貢獻1806條經驗 獲得超8個贊
實際上它確實有效，但我想知道是否有更快的解決方案。這是代碼：
df1 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df3 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df4 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df5 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df6 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df7 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df8 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df9 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df1[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage0','pot_tot_loss00', 'annual_tot_loss00']]
df2[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss01','annual_tot_loss01']]
df3[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss02','annual_tot_loss02']]
df4[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage1','pot_tot_loss10', 'annual_tot_loss10']]
df5[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss11','annual_tot_loss11']]
df6[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss12','annual_tot_loss12']]
df7[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage2','pot_tot_loss20', 'annual_tot_loss20']]
df8[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss21','annual_tot_loss21']]
df9[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss22','annual_tot_loss22']]
new_df=pd.concat([df1, df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8,df9]).reset_index()
慕田峪4524236
TA貢獻1875條經驗 獲得超5個贊
首先像這樣獲取臨時數據框
df1[["a", "b"]]=df[["a1", "b1"]]
df2[["a", "b"]]=df[["a2", "b2"]]
這將給出兩個數據幀，然后連接兩者
new_df=pd.concat([df1, df2]).reset_index()
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