我寫了一個虛擬代碼來演示目的。代碼中有 2 個通道和 3 個協程。1 goroutine 正在根據它們是否可以被 100 整除而沒有余數來生成數字：如果數字可以被 100 整除，則將其推送到第一個通道。否則它會將它推到第二個通道。2 個 goroutines 是這些通道的消費者：1 個 goroutine 負責處理數字 1...99 - 101...199 等。其他 goroutine 負責 100、200、300 等?，F在很明顯，一個協程比另一個協程多 99 倍的工作要做。這在 Go 中是如何處理的？如果一個 goroutine 比其他 goroutine 工作得更多，這個 goroutine 是否有更多的 CPU 時間？還是我應該處理這種情況，例如為資源消耗量更大的頻道創建 99 個 goroutine？（為了爭論，這些工作被認為是相同的）func main() { ch1 := make(chan int) ch2 := make(chan int) go generator(ch1, ch2) go handler(ch1) go handler2(ch2) time.Sleep(1*time.Second)}func generator(chan1, chan2 chan int){ for i:=0 ; ; i++{ if i%100 == 0{ chan1 <- i }else{ chan2 <- i } }}func handler(number chan int){ for _ = range number{ num := <- number fmt.Println("Number divided by 100 is 0. ", num) }}func handler2(number chan int){ for _ = range number{ num := <- number fmt.Println("Number divided by 100 is not 0. ", num) }}
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largeQ
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goroutine 獲得多少 CPU 資源取決于很多因素。
我們一般可以說的是，僅處理可被 100 整除的數字的 goroutine 很可能比另一個 goroutine 等待更多。你不應該擔心這一點，等待通道上的元素不需要 CPU 資源，所以如果你有“足夠”的其他 goroutines 有工作要做，他們可以利用你的 CPU。
由于顯而易見的原因，您的示例很簡單，但在現實生活中，將您的任務抽象為一般任務（例如，處理任何數字都可能是一項任務）、創建和使用一般工作池并發送所有任務會更有利可圖執行到池中。這樣，無論池中有多少 goroutine，如果有工作要做并且有空閑（等待）goroutine，它將承擔任務，盡可能利用您的 CPU 資源。作業處理器（執行者）應該知道如何處理數字是100或101。
冉冉說
TA貢獻1877條經驗 獲得超1個贊
如果沒有任何內容可供ch2閱讀，handler2則什么也不做。同時，handler1忙于處理它從中讀取的內容 ch1。這會消耗更多的 CPU 時間。
從啟動三個 Goroutine 到數據在通道上可用需要多長時間會很有趣。有可能generator之前已經完成了所有工作handler1并handler2準備好從通道中讀取。在這種情況下，handler2將很快完成其工作，同時handler1還有工作要做。
您當然可以創建更多 Goroutines，它們handler1將以一種循環方式處理數據。根據工作的性質，這可能會提高或降低整體性能。
順便說一句，generator應該在一切都寫完的時候。closech1ch2
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