我將 golang 與 tensorflow 模型結合使用。使用此代碼：``` output, err := sessionModel.Run( map[tf.Output]*tf.Tensor{
graphModel.Operation("input").Output(0): tensor,
},
[]tf.Output{
graphModel.Operation("output").Output(0),
}, nil)```但顯示錯誤： 2019/01/07 18:07:48 http: panic serving [::1]:55262: nil-Operation. If the Output was created with a Scope object, see Scope.Err() for details.我已經檢查tensor過圖像文件中是否包含張量。有什么推薦嗎？不管怎么說，還是要謝謝你
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斯蒂芬大帝
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該錯誤表明Output（某個節點的）屬性是 nil 操作。
因此graphModel.Operation("input").Operation(0)或graphModel.Operation("output").Output(0)返回nil。
要更正此問題，您必須引用圖中的現有節點，因為圖中沒有命名的張量input或命名的張量。output
從您用于導出模型的 Python 代碼中，您可以找到輸入和輸出張量的完整名稱。只需訪問.name輸入占位符和輸出節點的屬性，即可獲得在 Go 中使用的正確名稱。
此外，Go 綁定使用起來很復雜，尤其是當您想對輸入圖像運行一些預處理操作時。
九州編程
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需要這樣做：my_model.inputs并my_model.outputs獲得正確的名稱。例如：
>?my_model.inputs [<tf.Tensor?'dense_1_input:0'?shape=(?,?7)?dtype=float32> >?my_model.outputs [<tf.Tensor?'my_output/BiasAdd:0'?shape=(?,?2)?dtype=float32>
因此，我的輸入和輸出節點是dense_1_input和my_output/BiasAdd（不是my_output！）
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