我正在嘗試找出如何從以下網址抓取數據：https://www.aap.org/en-us/advocacy-and-policy/aap-health-initiatives/nicuverification/Pages/NICUSearch.aspx這是數據類型：似乎所有內容都是從數據庫中填充并通過 javascript 加載到網頁中的。我過去使用seleniumand做過類似的事情PhantomJS，但我不知道如何在 Python 中獲取這些數據字段。不出所料，我不能用于pd.read_html此類問題。是否可以解析以下結果：from selenium import webdriverurl="https://www.aap.org/en-us/advocacy-and-policy/aap-health-initiatives/nicuverification/Pages/NICUSearch.aspx"browser = webdriver.PhantomJS()browser.get(url)content = browser.page_source或者可能訪問實際的底層數據？如果沒有，除了幾個小時的復制和粘貼之外，還有什么其他方法？編輯：基于下面的答案，從@thenullptr 我已經能夠訪問材料但只能在第 1 頁上。我如何調整它以跨越所有頁面 [建議正確解析]？我的最終目標是將其放入熊貓數據框中import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.post(    url = 'https://search.aap.org/nicu/',     data = {'SearchCriteria.Level':'1', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'}, ) #key:valuehtml = r.text# Parsing the HTML    soup = BeautifulSoup(html.split("</script>")[-1].strip(), "html")div = soup.find("div", {"id": "main"})div = soup.findAll("div", {"class":"blue-border panel list-group"})def f(x):    ignore_fields = ['Collapse all','Expand all']    output = list(filter(bool, map(str.strip, x.text.split("\n"))))    output = list(filter(lambda x: x not in ignore_fields, output))    return outputresults = pd.Series(list(map(f, div))[0])