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在執行差異函數時如何僅在數據不為零或不考慮零后的第一個和最后一個值時執行

在執行差異函數時如何僅在數據不為零或不考慮零后的第一個和最后一個值時執行

呼如林 2023-05-23 16:34:54
我有一個數據框 X,它總是以零開始并以零結束,所以我在 sun 列上執行 .diff() 函數以獲得當前間隔與其先前間隔的差異,當我這樣做時我在數據框 Y 中以黃色標記的一天開始和一天結束時得到這個大值,我想看看如何計算與 3:30 時間戳的差異,以便我們得到一個數據框z 我們有零而不是 100 和 -142
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如果有效數據范圍內沒有零:

df.loc[~df['sun'].eq(0), 'sun'].diff().fillna(0).reindex(df.index, fill_value=0)

輸出:


2020-07-20 03:05:00     0.0

2020-07-20 03:10:00     0.0

2020-07-20 03:15:00     0.0

2020-07-20 03:20:00     0.0

2020-07-20 03:25:00     0.0

2020-07-20 03:30:00    21.0

2020-07-20 03:35:00     1.0

2020-07-20 03:40:00    12.0

2020-07-20 03:45:00   -12.0

2020-07-20 03:50:00    20.0

2020-07-20 03:55:00     0.0

2020-07-20 04:00:00     0.0

2020-07-20 04:05:00     0.0

Freq: 5T, Name: sun, dtype: float64

否則讓我們找到有效數據范圍的開始和結束:

s = df.where(df['sun'].ne(0))

idx_start = s.first_valid_index()

idx_end = s.last_valid_index()

df.loc[idx_start:idx_end].diff().fillna(0).reindex(df.index, fill_value=0)

輸出:


                      sun

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2020-07-20 03:45:00 -12.0

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2020-07-20 03:55:00   0.0

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反對 回復 2023-05-23
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