我有一個看起來像這樣的數據框| | Sentence | Text | Classes 0 1 a Object 1 1 a Object 2 1 a Object 3 1 a Object 4 1 school Depart 5 1 is Verb 6 1 closed O . . . 60 a Verb我想按最常見的類類型對文本進行分組，所以它的結尾是這樣的：| | Sentence | Text | Classes 0 1 a Object 1 1 is Verb 2 1 school Depart 3 1 closed O對數據進行分組時保持句子順序非常重要，當我嘗試使用以下代碼時，它確實對數據進行了分組，但只刪除了一次出現的條目：def md(s):c = Counter(s)return c.most_common(1)[0][0]df_final = df.groupby(['Sentence','Text']).Classes.agg(md)
1 回答
catspeake
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看來您的函數沒有刪除一次出現的條目（即該組的記錄數）。
如果你想保持句子中單詞的順序，你可以添加as_index=False, sort=Falseas 選項groupby，如果這就是你所說的“分組數據時保持句子順序”的意思。
import pandas as pd
import re
from collections import Counter
data = [['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1'],
['a', 'a', 'a', 'a', 'school', 'is', 'closed'],
['Object', 'Object', 'Object', 'Object', 'Depart', 'Verb', 'O']]
d = {'Sentence': data[0], 'Text': data[1], 'Classes': data[2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
def md(s):
c = Counter(s)
return c.most_common(1)[0][0]
df_final = df.groupby(['Sentence','Text'], as_index=False, sort=False).Classes.agg(md)
print(df_final)
輸出：
Sentence Text Classes
0 1 a Object
1 1 school Depart
2 1 is Verb
3 1 closed O
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