我在 jupypter notebook 中有以下代碼：# (1) How to add a new column?test_csv['aggregator'] = Noneprint (test_csv)# (2) How to remove a column?test_csv.drop(columns=['platform'])它打印以下內容：為什么第二條語句采用表格格式（沒有print語句）而第一條只是文本數據？DataFrame有沒有一種方法可以使用格式良好的表格來強制打印格式？
4 回答
慕姐8265434
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要獲得格式良好（灰色和白色的表格格式）數據框，您可以將其留在單元格的末尾，但這僅適用于單個數據框。如果想要打印多個格式良好的數據幀，可以使用
1)
from IPython.display import display
display(df1) #displays nicely formatted dataframe1
display(df2) #displays nicely formatted dataframe2
或者
2)
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
df1
df2
#displays both dataframes, nicely formatted
注意：漂亮的格式是 Jupyter notebook 呈現（樣式化和顯示）數據框的 HTML 版本，與瀏覽器呈現 html 代碼的方式相同。（這里雖然從表的df1.to_html()獲得的真實 HTML 代碼更少由瀏覽器呈現時作為獨立 html 代碼的樣式，因為 Jupyter Notebook 添加了一些額外的樣式）
慕碼人2483693
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為什么 jupyter 有時打印格式化的 DataFrame 有時打印為文本？
如果您使用該函數 -print它會將其打印為文本，因為 print 正在為它獲取的任何對象使用函數 to_string 。
當您將數據框“留在”單元格的和處時，它會將其顯示為表格，因為它是 Jupiter 的功能之一。
該函數test_csv.drop(columns=['platform'])返回 df 如果你想讓它做你必須使用的數據幀的下降，inplace=True或者df=df.drop(col)... 打印數據幀
慕后森
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test_csv.drop(columns=['platform'])實際上并沒有刪除該列。它只是通過打印其狀態向您顯示數據框的臨時圖片。
要實際刪除該列：
test_csv.drop(columns=['platform'], inplace=True)
或者
test_csv.drop('platform', axis=1, inplace=True)test_csv['aggregator'] = None通過為其分配新列來更改數據框的狀態。因此，它不打印任何東西。
慕婉清6462132
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我認為您在 Jupyter Notebook 的同一個單元格中運行這兩個語句
您可以在一個單元格中運行以下代碼片段
# (1) How to add a new column?
test_csv['aggregator'] = None
test_csv # no need to use print
在另一個牢房里
# (2) How to remove a column?
test_csv.drop(columns=['platform'])
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