我正在嘗試使用 pandas 從 DataFrame 中的所有元素中減去一個數字。但是，只有第一個元素被減去，其他元素得到NaN。這是數據：DataFrame_3x5.csvA B C0.1 0.3 0.50.2 0.4 0.60.3 0.5 0.70.4 0.6 0.80.5 0.7 0.9這是我的代碼：import pandas as pddata = pd.read_csv(r"DataFrame_3x5.csv")df = pd.DataFrame(data)medianList = pd.DataFrame()for i in range(0, data.shape[1]): medianList = medianList.append([df.iloc[:,i].median()], ignore_index=True)for i in range(0, data.shape[1]): print(data.iloc[:,i]) print(medianList.iloc[i]) print(data.iloc[:,i] - medianList.iloc[i]) # print(data.iloc[:,i].sub([medianList.iloc[i]], axis='columns')) # doesn't work結果如下：0 0.11 0.22 0.33 0.44 0.5Name: A, dtype: float640 0.3Name: 0, dtype: float640 -0.21 NaN2 NaN3 NaN4 NaNdtype: float640 0.31 0.42 0.53 0.64 0.7Name: B, dtype: float640 0.5Name: 1, dtype: float640 -0.21 NaN2 NaN3 NaN4 NaNdtype: float640 0.51 0.62 0.73 0.84 0.9Name: C, dtype: float640 0.7Name: 2, dtype: float640 -0.21 NaN2 NaN3 NaN4 NaNdtype: float64我的期望：0 -0.21 -0.12 0.03 0.14 0.2根據這個網站，print(data.iloc[:,i].sub([medianList.iloc[i]], axis='columns'))...應該工作，但實際上它會產生錯誤：ValueError: No axis named columns for object type <class 'pandas.core.series.Series'>我不知道該怎么辦了。請幫我。謝謝。
4 回答
慕容森
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一個簡單的解決方案：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"DataFrame_3x5.csv")
df['A'] - df['A'].median()
暮色呼如
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我想如果你先嘗試dropna然后簡單地減去它就可以了
df=df.dropna(how='any')
df['Sub']=int(df['A']) - int(df['B']) - int(df['C'])
撒科打諢
TA貢獻1934條經驗 獲得超2個贊
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r"DataFrame_3x5.csv")
df = pd.DataFrame(data)
medianList = pd.DataFrame()
for i in range(0, data.shape[1]):
medianList = medianList.append([df.iloc[:,i].median()], ignore_index=True)
df1 = pd.DataFrame(columns=['A'])
j=0
for i in range(0, data.shape[0]):
print(data['A'].iloc[i]) # one column
print(medianList.iloc[i]) #1 value
print(data['A'].iloc[i] - medianList.iloc[j])
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