我的問題很簡單，所以我希望有一個簡單的解決方案。我想計算兩個日期之間的天數，而不是使用完整的日歷日或工作日或帶假日日歷的工作日，我想以日期列表的形式提供我自己的“日歷”。假設我的日期是 ['2019-01-01', '2010-01-03', '2019-01-04', '2019-01-10']。我希望“2019-01-01”和“2019-01-03”之間的日期返回 1?！?019-01-03”和“2019-01-10”之間的日期應返回 2。謝謝！# This produces standard calendar days between-dates_list = df.indexx = dates_list[1] - dates_list[0]# This produces days according to numpy businessdaycal:cal = np.busdaycalendar()x = np.busday_count('2019-01-01', '2019-01-03', busdaycal=cal)# This works, but requires multiple steps so prob inefficient:dates_list = df.indexall_dates = pd.date_range(dates_list[0], dates_list[1])holidays = [d.date() for d in all_dates if d not in dates_list]cal = np.busdaycalendar(holidays=holidays)x = np.busday_count('2019-01-01', '2019-01-03', busdaycal=cal)
2 回答
月關寶盒
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這是我所擁有的最好的。我嘗試了@RichieV 的 pd.Series.between() 和以下方法，速度更快：
dates_list = df.index
all_dates = pd.date_range(dates_list[0], dates_list[1])
holidays = [d.date() for d in all_dates if d not in dates_list]
cal = np.busdaycalendar(holidays=holidays)
x = np.busday_count('2019-01-01', '2019-01-03', busdaycal=cal)
人到中年有點甜
TA貢獻1895條經驗 獲得超7個贊
這是一種方法：
import pandas as pd
my_cal = pd.Series(
data=1,
index=pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100, freq='D'))
# set your own 'holidays' to zero here
# cumulative sum won't count your custom 'holidays'
my_cal = my_cal.cumsum()
# use like this (this could be wrapped in a function)
days_between = my_cal['2020-01-03'] - my_cal['2020-01-01']
print(days_between)
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