我有一個列表datetime，我正在嘗試繪制一個數字，其中時間在 y 軸上，日期在 x 軸上。以下是我到目前為止所得到的：import datetime as dtimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.dates import DateFormatterdatetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z', '2020-08-01T01:14:31.000Z', '2020-07-27T22:45:11.000Z', '2020-07-21T20:00:42.000Z', '2020-07-20T00:37:17.000Z', '2020-07-16T00:40:47.000Z']datetimes = [dt.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]# The above list contains datetimes:# 2020-08-03 03:46:18# 2020-08-01 01:14:31# 2020-07-27 22:45:11# 2020-07-21 20:00:42# 2020-07-20 00:37:17# 2020-07-16 00:40:47fig, ax = plt.subplots()ax.plot(datetimes, datetimes)ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))fig.autofmt_xdate()plt.show()上面的代碼導致 -如您所見，日期是正確的，但所有時間都是00:00。有什么問題？！還有一些奇怪的事情：在列表中datetimes，當所有日期都相同且時間不同時，一切正常！
3 回答
慕無忌1623718
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這是因為DateFormatter從日期的序數值中刪除了浮點數：
~/.local/bin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/dates.py in _from_ordinalf(x, tz)
281 tz = _get_rc_timezone()
282
--> 283 ix, remainder = divmod(x, 1)
284 ix = int(ix)
285 if ix < 1:
您必須使用ax.set_yticks或最好創建自己的刻度/刻度標簽ax.set_yticklabels
慕村9548890
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您可以在列表理解中對時間進行切片：
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter
datetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z', '2020-08-01T01:14:31.000Z',
'2020-07-27T22:45:11.000Z', '2020-07-21T20:00:42.000Z',
'2020-07-20T00:37:17.000Z', '2020-07-16T00:40:47.000Z']
datetimes = [dt.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]
times = sorted([d[11:16] for d in datetimes_str])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(datetimes, times)
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
制作：
繁星coding
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發生這種情況是因為 x 軸和 y 軸唯一不同的是表示日期時間的格式，而不是日期時間本身的值，這就是為什么你總是會得到一條對角線。
所以只顯示 00:00，因為 y 軸的值變化太大而無法精確表示小時數。
為了更改此設置，您需要通過刪除日期信息并僅保留時間來更改 y 軸的值。這是一個應該可以解決問題的代碼片段：
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, DayLocator, HourLocator
datetimes_str = ['2020-08-03T03:46:18.000Z', '2020-08-01T01:14:31.000Z',
'2020-07-27T22:45:11.000Z', '2020-07-21T20:00:42.000Z',
'2020-07-20T00:37:17.000Z', '2020-07-16T00:40:47.000Z']
datetimes = [dt.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ") for d in datetimes_str]
times = [d.replace(day=1, month=1, year=2000) for d in datetimes]
# The above list contains datetimes:
# 2020-08-03 03:46:18
# 2020-08-01 01:14:31
# 2020-07-27 22:45:11
# 2020-07-21 20:00:42
# 2020-07-20 00:37:17
# 2020-07-16 00:40:47
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y/%m/%d'))
ax.plot(datetimes, times)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
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