我計劃從今天 2020/08/11 開始在東部標準時間 (NY) 周二至周六凌晨 04:00 運行 DAG。編寫代碼并部署后，我預計 DAG 會被觸發。我刷新了我的 Airflow UI 頁面幾次，但它仍然沒有觸發。我正在使用帶有 python 3 的 Airflow 版本 v1.10.9-composer。這是我的 DAG 代碼："""This DAG executes a retrieval job"""# Required packages to execute DAGfrom __future__ import print_functionimport pendulumfrom airflow.models import DAGfrom airflow.models import Variablefrom datetime import datetime, timedeltafrom airflow.contrib.operators.ssh_operator import SSHOperatorfrom airflow.operators.dummy_operator import DummyOperatorfrom airflow.utils.trigger_rule import TriggerRulelocal_tz = pendulum.timezone("America/New_York")# DAG parametersdefault_args = { 'owner': 'Me', 'depends_on_past': False, 'start_date': datetime(2020, 8, 10, 4, tzinfo=local_tz), 'dagrun_timeout': None, 'email': Variable.get('email'), 'email_on_failure': True, 'email_on_retry': False, 'provide_context': True, 'retries': None, 'retry_delay': timedelta(minutes=5)}# create DAG object with Name and default_argswith DAG( 'retrieve_files', schedule_interval='0 4 * * 2-6', description='Retrieves files from sftp', max_active_runs=1, catchup=True, default_args=default_args) as dag: # Define tasks - below are dummy tasks and a task instantiated by SSHOperator- calling methods written in other py class start_dummy = DummyOperator( task_id='start', dag=dag ) end_dummy = DummyOperator( task_id='end', trigger_rule=TriggerRule.NONE_FAILED, dag=dag ) retrieve_file = SSHOperator( ssh_conn_id="my_conn", task_id='retrieve_file', command='/usr/bin/python3 /path_to_file/getFile.py', dag=dag) dag.doc_md = __doc__ retrieve_file.doc_md = """\ #### Task Documentation Connects to sftp and retrieves files. """ start_dummy >> retrieve_file >> end_dummy
1 回答
郎朗坤
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參考官方文檔：
調度程序會在開始日期之后的一個 schedule_interval 運行您的作業。
如果您的 start_date 是 2020-01-01 并且 schedule_interval 是@daily，則第一次運行將在 2020-01-02 上創建，即在您的開始日期過后。
為了在每天的特定時間（包括今天）運行 DAG，start_date需要將時間設置為過去的時間，并且schedule_interval需要具有所需的時間格式cron。正確設置昨天的日期時間非常重要，否則觸發器將不起作用。
在這種情況下，我們應該將 設置start_date為上一周的星期二，即：(2020, 8, 4)。由于每周運行一次，因此從開始日期起應該有 1 周的間隔。
讓我們看一下以下示例，它展示了如何在美國東部標準時間周二至周六凌晨 04:00 運行作業：
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import models
import pendulum
from airflow.operators import bash_operator
local_tz = pendulum.timezone("America/New_York")
default_dag_args = {
? ? 'start_date': datetime(2020, 8, 4, 4, tzinfo=local_tz),
? ? 'retries': 0,
}
with models.DAG(
? ? ? ? 'Test',
? ? ? ? default_args=default_dag_args,
? ? ? ? schedule_interval='00 04 * * 2-6') as dag:
? ? ? ?# DAG code
? ? print_dag_run_conf = bash_operator.BashOperator(
? ? ? ? task_id='print_dag_run_conf', bash_command='echo {{ dag_run.id }}')
我建議您查看start_date 文檔的處理方式。
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