我有兩個數據幀，我想在 CCOL 列上合并：我給出了一個簡短的示例，如下所示：（相同名稱的 Cols 在兩個數據幀中具有相同的數據） df1 =     CCOL     ColA    ColB   ColC   ColD     ColE     ColF     A        1.0     a      b      23       45       2.7     B        3.0     c      q      26       34       5.9     C        5.0     f      r      2        4.9      15.9     D        7.0     e      s      45       2         8 df2 =     CCOL     ColA    ColB   ColE   ColP    ColR     ColS      A      1.0     a       45     vq      4       21.7      AF     7.0     za     7.9     r       4       3.1      D      7.0     e       2      gh      3       53.1      GK     8.0     ut     2       qt      4      33.3所以我正在尋找的這兩個數據幀的最終輸出是這樣的：  final_df =         CCOL  ColA ColB ColC ColD ColE ColF ColP ColR ColS         A     1.0   a    b    23   45   2.7  vq   4   21.7     D     7.0   e    s    45   2     8   gh   3   53.1我試過    newdf = pd.merge(df1,df2,on='CCOL', how='inner')但是，這個在新的 df 中從相同的列創建了 ColA_x、ColA_y 等，我不需要這些。我的嘗試：   newdf = df1.combine_first(df2)但是，這個創建了一個如下所示的數據框，它為具有 CCOL、“A”和“D”的行提供了正確的數據，但對于 df1 和 df2 在 CCOL 上不匹配的列則完全錯誤。     newdf =             CCOL  ColA ColB ColC ColD ColE ColF ColP ColR ColS       A    1.0    a    b   23  45.0  2.7   vq  4.0 21.7       B    3.0    c    q   26  34.0  5.9    r  4.0 3.1       C    5.0    f    r   2   4.9   15.9  gh  3.0 53.1       D    7.0    e    s   45  2.0   8.0   qt  4.0 33.3所以不明白如何實現我的輸出 final_df。任何幫助將不勝感激。