當我對單個元素 DataFrame 對象執行 loc 時，它被轉置并轉換為 float64 類型。這是要重現的示例代碼：from pandas import read_excel, DataFrameimport pandas as pdimport numpy as nprowNames = ['Name0', 'Name1', 'Name2', 'Name3']df = DataFrame(    [[3, 1366.436, 9.0],    [3, 179.090, 14.0],    [1, 322.297, 9.0],    [1, 1604.821, 31.0],    [8, 346.920, 20.0],    [1, 2408.365, 31.0],    [1, 765.352, 9.0],    [1, 2295.521, 26.0],    [8, 636.895, 20.0]],    index=['Name0','Name0','Name1','Name1','Name1','Name2','Name3','Name3','Name3'],    columns=['Layer', 'Length', 'Width']    )for i in range(len(rowNames)):    print("Name = " +  str(rowNames[i]))    nDF = df.loc[rowNames[i]]    print(str(nDF) + "\n")注意索引“Name2”發生了什么，因為它只有一項：Name = Name0           Layer    Length  Width     Name0      3  1366.436    9.0   Name0      3   179.090   14.0   Name = Name1           Layer    Length  Width     Name1      1   322.297    9.0    Name1      1  1604.821   31.0   Name1      8   346.920   20.0   Name = Name2    Layer        1.000   Length    2408.365   Width       31.000   Name: Name2, dtype: float64   Name = Name3           Layer    Length  Width     Name3      1   765.352    9.0   Name3      1  2295.521   26.0   Name3      8   636.895   20.0    這會導致代碼后面的下游出現混亂。也許這種轉換行為是預期的——但有沒有辦法覆蓋它？編輯以修復格式......希望它現在看起來更好（列排列了一點）。