我正在遍歷一個數據框，并為我數據中的每個數值參數構建一個直方圖，頂部有一個箱線圖。目的是更好地理解數據集中的所有變量。下面的代碼有效，但我的問題是它在直方圖中的條形之間打印空格，我希望每個 bin 之間的空格為零。任何建議表示贊賞 - 謝謝！for i in numerical_cols: f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)}) sns.distplot(raw[i], ax=ax_hist,kde=False) sns.boxplot(raw[i], ax=ax_box) ax_box.set(xlabel='') sns.despine(ax=ax_hist) sns.despine(ax=ax_box, left=True) pdf.savefig()plt.close()pdf.close()plt.cla()print(" ")print("Done Writing Frequency Visualizations!")
1 回答
蠱毒傳說
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您的數據似乎是離散的，只允許整數值。因此，標準直方圖可能會造成混淆，因為它會創建與離散值不對齊的大小相等的分箱。在這種情況下，許多箱子都是空的。（例如，當您有 100 個值時，箱子將獲得多個值，但由于四舍五入，某些箱子將獲得比其他箱子更多的值。）
應該給出明確的 bin，例如在整數之間的一半處有 bin 邊界：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
p = np.random.rand(21) + 0.1
p /= p.sum()
raw_i = np.random.choice(range(21), size=1000000, p=p)
bins = np.arange( -0.5, raw_i.max()+1, 1)
fig, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
sns.distplot(raw_i, bins=bins, ax=ax_hist, kde=False)
sns.boxplot(raw_i, ax=ax_box)
ax_box.set(xlabel='')
sns.despine(ax=ax_hist)
sns.despine(ax=ax_box, left=True)
ax_box.set_yticks([])
plt.show()
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