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Python Dataframe NaN 行切片、填充和重新連接

Python Dataframe NaN 行切片、填充和重新連接

largeQ 2023-05-09 16:05:28
我有一個大數據框。列中的某些值是 NaN。我想根據其他列值用一些值填充它們。數據:df =                              A          B2019-10-01 09:19:40     667.029710    102019-10-01 09:20:15     673.518030    202019-10-01 09:21:29     533.137144    302020-07-25 15:51:15            NaN    402020-07-25 17:20:20            NaN    502020-07-25 17:21:23            NaN    60我想NaN根據 B 列值填寫 A 列。我的代碼:sdf = df[df['A'].isnull()] # slice NaN and create a new dataframesdf['A'] = sdf['B']*sdf['B']df = pd.concat([df,sdf])一切正常。我覺得我的代碼很長。有一行代碼嗎?
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1 回答

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千巷貓影

TA貢獻1829條經驗 獲得超7個贊

因為fillna我們可以做到

df.A.fillna(df.B**2, inplace=True)


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反對 回復 2023-05-09
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