這也許不是問這個問題的合適地方，但我不確定還能去哪里問這個問題。我的碩士論文旨在嘗試使用并行計算來加速隨機生物學模擬。我已經為模擬的并行化編寫了一些標準格式的代碼。pool.map此代碼適用于我的 9 個模擬中的 7 個，但在其他兩個上使用時似乎卡住了。由于在家等工作和硬件/軟件限制，我唯一可用的操作系統是適用于 Linux 的 Windows 子系統和 Windows powershell（我都嘗試過）。我的主管建議的一件事是，這個問題可能與我的操作系統有關，Windows 在并行化方面可能不如 Linux。但我正在努力尋找任何確鑿的證據來支持這一點。那么有沒有人知道任何論文或指向其他帖子的鏈接可能提供有關 Windows 操作系統是否存在 Python 并行處理問題的一些信息？干杯
1 回答
HUX布斯
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我不知道正式論文，但使用dask.org的 dask 取得了很多實際成功?所以這是否是一個好的答案在很大程度上取決于你是否只想要結果，或者你是否正在進行深入研究。
我和我的團隊大約一年前開始使用 dask 來并行化需要Pandas/numpy數小時才能運行的大型作業（如果它們沒有耗盡內存）。使用 dask，我們能夠將這些時間縮短到幾分鐘，并獲得成功（即相同）的結果。
仍然建議使用大量 RAM，但并行化功能和流程儀表板/反饋是向前邁出的一大步。
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