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更快的 cosmos 數據庫查詢

更快的 cosmos 數據庫查詢

開滿天機 2023-05-09 15:08:40
我按照使用 SQL API 的 cosmos db示例中的示例進行操作,但獲取數據的速度非常慢。我正在嘗試獲取一周的數據(大約 100 萬條記錄)。下面的示例代碼。client = cosmos_client.CosmosClient(HOST, {'masterKey': KEY})database = client.get_database_client(DB_ID)container = database.get_container_client(COLLECTION_ID)query = """SELECT some columnsFROM cWHERE columna = 'a'and columnb >= '100'"""result = list(container.query_items(         query=query, enable_cross_partition_query=True))我的問題是,有沒有其他方法可以更快地查詢數據?將查詢結果放在列表中會使它變慢嗎?我在這里做錯了什么?
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1 回答

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慕沐林林

TA貢獻2016條經驗 獲得超9個贊

您可以做幾件事。

對數據建模,這樣您就不必進行跨分區查詢。這些總是需要更多時間,因為您的查詢需要接觸更多數據分區。

當您只需要一個項目時,您可以通過使用點讀取而不是查詢read_item來更快地執行此操作


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反對 回復 2023-05-09
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