如何刪除 csv 文件中第 [2] 列每一行中分隔符 (.) 后的符號？文件結構：Date, Time, Open, High, Low, Last, Volume, NumberOfTrades, BidVolume, AskVolume2019/12/30, 14:38:01, 3233.00, 3233.00, 3230.00, 3233.00, 1, 1, 0, 12019/12/30, 14:38:01.1, 3233.25, 3233.00, 3230.00, 3233.25, 2, 1, 0, 22019/12/30, 14:43:13, 3230.00, 3230.25, 3230.00, 3230.00, 1, 1, 1, 02019/12/30, 15:12:47, 3224.50, 3224.75, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 02019/12/30, 15:12:47.1, 3224.50, 3224.75, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 02019/12/30, 15:12:47.2, 3224.50, 3225.50, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 02019/12/30, 15:12:58, 3224.50, 3225.50, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 02019/12/30, 15:13:14, 3224.50, 3224.75, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 02019/12/30, 15:13:14.1, 3224.50, 3225.25, 3224.50, 3224.50, 2, 1, 2, 0任務是刪除第二列“時間”中的毫秒數（.1、.2、.33、.444 等）14:38:01.1 edit to 14:38:0114:43:13 do not edit15:12:47.1 edit to 15:12:4715:12:47.2 edit to 15:12:47 00:00:00.123 edit to 00:00:00文件非常大，因此應該通過創建其他 .csv 文件來進行修改，而不是更新原始文件。import csvf = open('Book1.csv')csv_f = csv.reader(f)for row in csv_f:我被困在這里了。我試過了，但這不是解決方案。row[2] = row[2][:-4] 預先感謝您的任何幫助
3 回答
慕沐林林
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這可以用split()
編輯：將 row[2] 更改為 row[1]，問題是錯誤的，我按照問題流程進行了
row[1] = row[1].split(".")[0]
猛跑小豬
TA貢獻1858條經驗 獲得超8個贊
如果你愿意使用pandas你可以使用converters參數pd.read_csv：
>>> df = pd.read_csv('book1.csv', converters={' Time': lambda x:x[:9]})
? ? ? ? ?Date? ? ? ?Time? ? ?Open? ...? ?NumberOfTrades? ?BidVolume? ?AskVolume
0? 2019/12/30? ?14:38:01? 3233.00? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?1
1? 2019/12/30? ?14:38:01? 3233.25? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?2
2? 2019/12/30? ?14:43:13? 3230.00? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0
3? 2019/12/30? ?15:12:47? 3224.50? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?2? ? ? ? ? ?0
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5? 2019/12/30? ?15:12:47? 3224.50? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?2? ? ? ? ? ?0
6? 2019/12/30? ?15:12:58? 3224.50? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?2? ? ? ? ? ?0
7? 2019/12/30? ?15:13:14? 3224.50? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?2? ? ? ? ? ?0
8? 2019/12/30? ?15:13:14? 3224.50? ...? ? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? ? ? ?2? ? ? ? ? ?0
[9 rows x 10 columns]
Cats萌萌
TA貢獻1805條經驗 獲得超9個贊
使用 pandas dataframe 讀取文件，然后在下面使用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Book1.csv')
df['Time'] = df['Time'].str.split('.').str[0]
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