這個問題與我昨天發布的問題有關，可以在這里找到。因此，我繼續將 Jan 提供的解決方案實施到整個數據集。解決方法如下：import redef is_probably_english(row, threshold=0.90):    regular_expression = re.compile(r'[-a-zA-Z0-9_ ]')    ascii = [character for character in row['App'] if regular_expression.search(character)]    quotient = len(ascii) / len(row['App'])    passed = True if quotient >= threshold else False    return passedgoogle_play_store_is_probably_english = google_play_store_no_duplicates.apply(is_probably_english, axis=1)google_play_store_english = google_play_store_no_duplicates[google_play_store_is_probably_english]因此，據我了解，我們正在使用 is_probably_english 函數過濾 google_play_store_no_duplicates DataFrame 并將結果（布爾值）存儲到另一個 DataFrame (google_play_store_is_probably_english) 中。然后使用 google_play_store_is_probably_english 過濾掉 google_play_store_no_duplicates DataFrame 中的非英語應用程序，最終結果存儲在新的 DataFrame 中。這是否有意義，是否看起來是解決問題的好方法？有一個更好的方法嗎？