我有兩個獨立的時間序列pandas.dataframe，第一個 -series1條目較少，第二個開始數據時間不同 - series2：index1 = pd.date_range(start='2020-06-16 23:16:00', end='2020-06-16 23:40:30', freq='1T')series1 = pd.Series(range(len(index1)), index=index1)index2 = pd.date_range('2020-06-16 23:15:00', end='2020-06-16 23:50:30', freq='30S')series2 = pd.Series(range(len(index2)), index=index2)如何重新采樣 series2 以匹配DatetimeIndexof series1？
3 回答
Smart貓小萌
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使用reindex：
series2.reindex(series1.index)
輸出：
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Freq: T, dtype: int64
紅顏莎娜
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一個簡單的重采樣不會產生正在尋找的結果嗎？
series2.resample('T').first()
如果您的目標是將重新采樣的時間戳合并回第一個數據集，您可以按如下方式進行：
dt_map = {}
for group_label, group_series in series2.resample('T'):
dt_map.update({x:group_label for x in group_series.index})
# Overwrite the index
series2.index = series2.index.map(dt_map)
注意：如果要執行聚合函數，請堅持使用第一個選項。
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