我想將Churn Flag列劃分為Y和N列，以便輕松計算每個模型 ID 的流失率。共有 365 個唯一模型 ID。所以我只想保留流失率大于 80% 的模型，因為手動操作并不容易，所以我想通過程序來完成。但是首先我必須將流失標志劃分為Y和N。數據框樣本：-
2 回答
瀟湘沐
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編輯：這將使模型保持流失率 > 80%
import pandas as pd
df = pd.pivot_table(df, index='model id', columns='churn flag', aggfunc='sum', fill_value=0).reset_index()
df.columns=['model id', 'N', 'Y']
df['churn rate'] = df['Y'] / (df['N'] + df['Y'])
df = df[df['churn rate']>0.8]
吃雞游戲
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看看這是否有幫助：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Model Id': ['102', '102', '1094', '2017p','225','225','250U','3000'], 'churn flag': ['N','Y','Y','N','N','Y','N','N'], 'count':[10,2,1,12,37,1,60,6]})
dict(iter(df.groupby('churn flag')))
這會給你
{'N': Model Id churn flag count
0 102 N 10
3 2017p N 12
4 225 N 37
6 250U N 60
7 3000 N 6,
'Y': Model Id churn flag count
1 102 Y 2
2 1094 Y 1
5 225 Y 1}
這是你要找的嗎？
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