我有一個數據框，如下所示。 0 1 20 A B C1 B C B2 B D E3 C E E4 B F A我需要從整個 dataframe 中獲取唯一值的數量，而不是按列的唯一值。在上面的數據框中，唯一值是 A、B、C、D、E、F。所以，我需要的結果是6。我正在使用 pandas squeeze、ravel 和 nunique 函數實現這一點，這些函數將整個數據幀轉換為一個系列。pd.Series(df.squeeze().values.ravel()).nunique(dropna=True)請讓我知道是否有更好的方法來實現這一目標。
3 回答
浮云間
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您也可以使用set, ：lenflatten
len(set(df.values.flatten()))
出去：
6
計時：使用具有 6 個唯一值的虛擬數據框
#dummy data
df = pd.DataFrame({'Day':np.random.choice(['aa','bbbb','c','ddddd','EeeeE','xxx'], 10**6),'Heloo':np.random.choice(['aa','bbbb','c','ddddd','EeeeE','xxx'], 10**6)})
print(df.shape)
(1000000, 2)
%timeit len(set(df.values.flatten()))
>>>89.5 ms ± 1.56 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit np.unique(df.values).shape[0]
>>>1.61 s ± 25.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%timeit len(np.unique(df))
>>>1.85 s ± 229 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
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