我在 X 軸上使用時間軸制作了一個圖表，但我只想顯示今天的數據。（即限制日期為當前日期）這是我用來生成這些圖表的代碼：fig = go.Figure()fig = make_subplots(rows=2,cols=1,shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.02)fig.add_trace(go.Scatter(x=data['time'],y=data['x_last_recorded'],name='xyz',mode='lines+markers'),row=2,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=predict_data['time'],y=predict_data['x1_last_recorded'],name='x1yz',mode='lines'),row=2,col=1)fig.update_layout(height=800,width=1500,title='first_graph',yaxis_title='Values')這讓我得到了一張我想要的圖表，但它顯示了數據框中存在的所有日期。如何只獲取當前日期的數據？時間結構：dd-mm-yyyy hh:mm
1 回答
慕尼黑8549860
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我們可以通過使用諸如 之類的方法對您的數據框進行子集化來解決您的挑戰df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]，然后通過讓不同的子集由下拉菜單中的不同選項表示來重新設計您的圖形。
這是不同子集/選擇選項的結果圖：
所有日期
當前日期
完整代碼：
# imports
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
# sample data in the form of an hourlt
np.random.seed(1234)
tseries = pd.date_range("01.01.2020", "01.04.2020", freq="H")
data = np.random.randint(-10, 12, size=(len(tseries), 2))
df = pd.DataFrame(index=tseries, data=data)
df.drop(df.tail(1).index,inplace=True)
df.columns=list('AB')
df.iloc[0]=0
df=df.cumsum()
# subset method
df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]
# plotly setup
fig = go.Figure()
# set up a trace for each column in a dataframe
for col in df.columns:
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y =df[col], name=col))
# container for updatemenus and buttons
updatemenu = []
buttons = []
# button 1
buttons.append(dict(method='restyle',
label='All',
visible=True,
args=[{'y':[df[col].values for col in df.columns],
'x':[df.index],
'type':'scatter'}, ],))
# button 2
buttons.append(dict(method='restyle',
label='Current',
visible=True,
args=[{'y':[df_current[col].values for col in df_current.columns],
'x':[df_current.index],
'type':'scatter'}, ],))
# menu setup
your_menu = dict()
updatemenu.append(your_menu)
updatemenu.append(your_menu)
updatemenu[0]['buttons'] = buttons
updatemenu[0]['direction'] = 'down'
updatemenu[0]['showactive'] = True
# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)
fig.show()
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