目前用的是MYSQL，明顯感到很多瓶頸。比如某個數據表 tbl_biao有3個字段a,b,ca當中存的user，是索引字段b當中存儲的是json數據[1,2,3,4,5,6,7......]c當中存儲的也是json數據["11":"1100000000","22":"1200000000"......]數據總量大約200000條現在有一個需求是按照b字段當中的第二個和第四個json參數來排序，MYSQL無法實現還有一個需求是查找所有c字段當中包含key=22的user，并且按照對應的值（時間戳）來排序求推薦
2 回答
揚帆大魚
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MongoDB 支持你的大部分需求；b[2]、b[4]排序這個應該也可以通過aggregate來實現，但是效率可能略低些；不過如果單獨拎出來再建索引的話應該就沒問題。
子衿沉夜
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同意 MongoDB，2.2 增加了 aggregate 操作，很方便進行排序等操作。MongoDB 2.4 已經發布，把 JS 引擎替換成了 V8, 速度又有了提升。復雜的操作可以用 mapreduce。如果為了速度，你可以在一臺機子上跑多個實例，進行 Sharding，就可以充分利用多核 cpu 并行計算。
但是生產環境的話 MongoDB 官方也不建議一臺物理機跑多個實例。
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