作為示例，我使用以下 DF：Index Temperature2019-11-14 08:25:30.000 50.776897 2019-11-14 08:25:40.000 49.6719672019-11-14 08:25:50.000 48.7296102019-11-14 08:26:00.000 48.0222702019-11-14 08:26:10.000 47.5020032019-11-14 08:43:40.000 87.997314 <-- here i want to split the DF into two DF's2019-11-14 08:43:50.000 90.7915192019-11-14 08:44:00.000 93.6561282019-11-14 08:44:10.000 95.5252152019-11-14 08:44:20.000 95.694481所以我使用一個大的 DF，當時間戳索引發生跳躍時，我想將 DF 分成小的 DF。或者換句話說，每當下一個時間步長超過 10 秒后，我想拆分數據幀。
1 回答
慕容森
TA貢獻1853條經驗 獲得超18個贊
我添加了一個組列以根據時間創建不同的組。所以當索引時間差>10s時，會創建一個新組。
然后我制作了一個 DF 列表，并根據組號使用循環遍歷 DF 將其拆分。
df['groups'] = (df.index.to_series().diff().dt.seconds > 10).cumsum()
list_of_dfs = []
for ct, data in df.groupby('groups'):
list_of_dfs.append(data)
結果：
Index Temperature groups
2019-11-14 08:25:30.000 50.776897 0
2019-11-14 08:25:40.000 49.671967 0
2019-11-14 08:25:50.000 48.729610 0
2019-11-14 08:26:00.000 48.022270 0
2019-11-14 08:26:10.000 47.502003 0
2019-11-14 08:43:40.000 87.997314 1
2019-11-14 08:43:50.000 90.791519 1
2019-11-14 08:44:00.000 93.656128 1
2019-11-14 08:44:10.000 95.525215 1
2019-11-14 08:44:20.000 95.694481 1
添加回答
舉報
0/150
提交
取消