我有 df 喜歡跟隨一個customer movement dateA buy 2019/5/4 A inquiry 2020/7/1A cancel 2020/8/1B buy 2019/6/1B cancel 2020/8/1我想追查每個客戶movement之前cancel首先，分組依據customerA buy 2019/5/4 A inquiry 2020/7/1A cancel 2020/8/1然后我想得到cancel dateA cancel 2020/8/1然后，我想previous movement在取消之前得到in 1 year。customer movement dateA inquiry 2020/7/1A cancel 2020/8/1在那之后，我想在每個customers所以我想要的結果如下customer movement dateA inquiry 2020/7/1A cancel 2020/8/1B cancel 2020/8/1有什么辦法可以做到這一點？這太復雜了，我無法處理這樣的程序..
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Qyouu
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首先將列轉換為日期時間并創建僅過濾行的cancel系列DataFrame.set_index：
df['date']?=?pd.to_datetime(df['date'])
s?=?df[df['movement'].eq('cancel')].set_index('customer')['date']然后按Series.map年減去 1 年進行映射，并按indate過濾列的較少值：Series.ltboolean indexing
df = df[df['customer'].map(s.sub(pd.DateOffset(years=1))).lt(df['date'])]
print (df)
? customer movement? ? ? ?date
1? ? ? ? A? inquiry 2020-07-01
2? ? ? ? A? ?cancel 2020-08-01
4? ? ? ? B? ?cancel 2020-08-01
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