dataframe我的格式中有一列：15-Feb-2020 19:09:34和我想將其轉換為：2020-02-15即YYYY-MM-DD使用python.有沒有辦法使用datetime或任何其他 python 模塊來做到這一點？
4 回答
慕哥9229398
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使用 to_datetime pandas 函數。
像這樣，也許：
import pandas as pd
#if DATE is the column with datetime values then
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
這會將列轉換為 YYYY-MM-DD 的形式。
慕斯709654
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您可以通過如下解析和重新格式化將日期字符串轉換為另一個日期字符串。
from datetime import datetime
date = datetime.strptime('15-Feb-2020 19:09:34', '%d-%b-%Y %H:%M:%S')
print(date.strftime('%Y-%m-%d'))
您可以在這里找到相關的格式代碼：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes
臨摹微笑
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可以使用python的datetime模塊進行格式化。
from datetime import datetime
#current date and time
now = datetime.now()
#date and time format: dd/mm/YYYY H:M:S
format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S"
#format datetime using strftime()
time1 = now.strftime(format)
print("Formatted DateTime:", time1)
胡說叔叔
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您可以使用to_datetime功能并在轉換后僅選擇date
In [12]: df
Out[12]:
Date
0 15-Feb-2020 19:09:34
In [13]: df['new_date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date
In [14]: df
Out[14]:
Date new_date
0 15-Feb-2020 19:09:34 2020-02-15
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