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我如何計算重復的 pandas 數據框

首頁猿問我如何計算重復的 pandas 數據框

我如何計算重復的 pandas 數據框

Python

慕田峪9158850 2023-04-25 16:52:01

我的初始數據框是： Name Info1 Info20 Name1 Name1-Info1 Name1-Info21 Name1 Name1-Info1 Name1-Info22 Name1 Name1-Info1 Name1-Info23 Name2 Name2-Info1 Name2-Info24 Name2 Name2-Info1 Name2-Info2我想這樣返回每一行的重復次數： Name Info1 Info2 Count0 Name1 Name1-Info1 Name1-Info2 31 Name2 Name2-Info1 Name2-Info2 2我如何計算重復的 pandas 數據框？

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隔江千里

TA貢獻1906條經驗獲得超10個贊

df.groupby(['Name', 'Info1', 'Info2']).size().reset_index().rename(columns={0:"count"})

反對回復 2023-04-25

墨色風雨

TA貢獻1853條經驗獲得超6個贊

給定你的例子df：

Name Info1 Info2

0 Name1 Name1-Info1 Name1-Info2

1 Name1 Name1-Info1 Name1-Info2

2 Name1 Name1-Info1 Name1-Info2

3 Name2 Name1-Info2 Name1-Info2

4 Name2 Name1-Info2 Name1-Info2

下列：

df.pivot_table(index=list(df), aggfunc='size')

將返回您所追求的：

Name Info1 Info2

Name1 Name1-Info1 Name1-Info2 3

Name2 Name1-Info2 Name1-Info2 2

反對回復 2023-04-25

眼眸繁星

TA貢獻1873條經驗獲得超9個贊

添加列'count'并執行df.groupby

df['count'] = 1

df.groupby(['Name', 'Info1', 'Info2'])['count'].sum().reset_index()

反對回復 2023-04-25

一只甜甜圈

TA貢獻1836條經驗獲得超5個贊

size = df.groupby('Name').size().tolist()

df = df.groupby('Name').tail(1).reset_index()

df['Count'] = size

反對回復 2023-04-25

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