我似乎找不到這個，但我確定它在 SO 的某個地方。我希望將時間戳四舍五入到一微秒。其他舍入頻率正在工作，但是當我嘗試將以下舍入到一個小數位時它不起作用。df = pd.DataFrame({ 'time' : ['2019-08-02 09:50:10.040','2019-08-02 09:50:10.080','2019-08-02 09:50:10.170','2019-08-02 09:50:10.180'], })df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])df["time"] = df.time.dt.round("1L")預期輸出： time0 2019-08-02 09:50:10.01 2019-08-02 09:50:10.12 2019-08-02 09:50:10.23 2019-08-02 09:50:10.2
2 回答
白衣非少年
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我認為您可能忽略了組合偏移量別名。
四舍五入100L應該在您的情況下給出正確的答案。100L將使用 100 毫秒（或 0.1 秒）的仲裁進行舍入，這正是您在這種情況下所需要的。您正在使用1L，這已經是數據框中的默認值。
df = pd.DataFrame({
? ? 'time' : ['2019-08-02 09:50:10.040','2019-08-02 09:50:10.080','2019-08-02 09:50:10.170','2019-08-02 09:50:10.180'],? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? })
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df.time.dt.round('100L')
輸出是：
0? ?2019-08-02 09:50:10.000
1? ?2019-08-02 09:50:10.100
2? ?2019-08-02 09:50:10.200
3? ?2019-08-02 09:50:10.200
額外的零不能被截斷，但在計算方面，您將獲得預期的結果。
蠱毒傳說
TA貢獻1895條經驗 獲得超3個贊
一種解決方案是：
df["time"] = df.time.dt.round("100ms")
輸出
time
0 2019-08-02 09:50:10.000
1 2019-08-02 09:50:10.100
2 2019-08-02 09:50:10.200
3 2019-08-02 09:50:10.200
以下是所有有效字符串：
'A': 'A-DEC',
'AS': 'AS-JAN',
'BA': 'BA-DEC',
'BAS': 'BAS-JAN',
'BY': 'BA-DEC',
'BYS': 'BAS-JAN',
'Min': 'T',
'Q': 'Q-DEC',
'W': 'W-SUN',
'Y': 'A-DEC',
'YS': 'AS-JAN',
'min': 'T',
'ms': 'L',
'ns': 'N',
'us': 'U',
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