我有一個非常明顯的問題，但我找不到熊貓解決方案（我找到了這個，很接近）。我的文本文件沒有行分隔符。因此，pandas 將文件讀取為具有單行和大量列的數據框。它看起來如下：header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678我想每行讀取三個元素。最終結果應如下所示：header_1 header_2 header_3
1 jan 600
2 feb 900
3 jan 678我怎樣才能告訴文件讀取每三個逗號作為換行符？
4 回答
慕娘9325324
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假設前幾個條目是列名。你可以split文本，找到標題的數量，并對其余數據進行分區以匹配標題的數量：
data = """header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678"""
header = [head.strip() for head in data.split(',') if head.strip().startswith('header')]
rest = [head.strip() for head in data.split(',') if not head.strip().startswith('header')]
length = len(header)
rest = [rest[n:n+length] for n in range(0, len(rest), length)]
pd.DataFrame(rest, columns = header)
header_1 header_2 header_3
0 1 jan 600
1 2 feb 900
2 3 jan 678
長風秋雁
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使用**Split function**后跟切片來創建數據框
a="header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678"
a=a.split(",")
a1=[]
a2=[]
a3=[]
for i in range(0,len(a)):
if(i%3==2):
a1.append(a[i])
elif(i%3==1):
a2.append(a[i])
else:
a3.append(a[i])
data={a3[0]:a3[1:],a2[0]:a2[1:],a1[0]:a1[1:]}
df=pd.DataFrame(data)
輸出
header_1 header_2 header_3
0 1 jan 600
1 2 feb 900
2 3 jan 678
慕絲7291255
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您不需要 pandas 來執行此操作，您可以只使用本機 python。如果文件格式正確，即如您所寫
header_1, header_2, header_3, 1, jan, etc
您可以只使用字符串方法，例如將列表拆分和重組為您想要的二維數組形狀。如果您想稍后使用熊貓，您可以從那里創建數據框。
qq_遁去的一_1
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也許標準str.split()就足夠了：
txt = '''header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678'''
txt = txt.split(',')
df = pd.DataFrame([*zip(txt[3::3], txt[4::3], txt[5::3])], columns=[*txt[0:3]])
print(df)
印刷：
header_1 header_2 header_3
0 1 jan 600
1 2 feb 900
2 3 jan 678
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