我正在嘗試使用 Pandas Dataframe 上的 geopy 計算緯度和經度之間的距離。這是我的數據框： latitude longitude altitude -15.836310 -48.020298 1137.199951 -15.836360 -48.020512 1136.400024 -15.836415 -48.020582 1136.400024 -15.836439 -48.020610 1136.400024 -15.836488 -48.020628 1136.599976我嘗試了兩種不同的方式：from geopy import distancefor i in range(1, len(df)): before = (df.loc[i-1, 'latitude'], df.loc[i-1, 'longitude']) actual = (df.loc[i, 'latitude'], df.loc[i, 'longitude']) df.loc[i, 'geodesic'] = distance.distance(before, actual).miles錯誤： KeyError: 0顯然，df.loc[i, 'column_name']不起作用。和：from geopy import distancedf['geodesic'] = distance.distance((df.latitude.shift(1), df.longitude.shift(1)), (df.latitude, df.longitude)).miles錯誤：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().GeoPy 官方文檔：from geopy import distancenewport_ri = (41.49008, -71.312796)cleveland_oh = (41.499498, -81.695391)print(distance.distance(newport_ri, cleveland_oh).miles)
2 回答
明月笑刀無情
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我得到了錯誤。
1 - 我必須檢查 iflatitude或longitudeis NaN。
2 - 我無法設置time為索引。（我不知道為什么，這花了很長時間才發現）
一旦檢查了這個，錯誤就消失了。
郎朗坤
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raw = """latitude;longitude;altitude
-15.836310;-48.020298;1137.199951
-15.836360;-48.020512;1136.400024
-15.836415;-48.020582;1136.400024
-15.836439;-48.020610;1136.400024
-15.836488;-48.020628;1136.599976"""
import pandas as pd
from io import StringIO
from geopy import distance
data = StringIO(raw)
df = pd.read_csv(data, sep=";")
df1 = df.drop(['altitude'], axis=1)
locations = df1.apply(tuple, axis=1)
for counter in range(len(locations) - 1):
print(distance.distance(locations[counter], locations[counter + 1]).miles)
因為df = pd.read_csv(data, sep=";")它和你的代碼一樣，所以我讓它可以測試。
之后，df1 = df.drop(['altitude'], axis=1)刪除此應用程序不需要的表 z 軸。
將 df1 轉換為元組，并循環遍歷位置，你得到了你的距離
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