我已經使用FuncAnimation的方法實現了一個動畫matplotlib.animation。代碼沒有錯誤，但我不知道問題到底出在哪里！代碼：def visualization(self): fig = plt.figure() def animation_frame(i): print(i) trimmed_dist = self.get_distributions(i, self.window_size + i) # create labels label_no = len(trimmed_dist) labels = [] for index in range(label_no): from_ = index * self.bucket_length to_ = (index + 1) * self.bucket_length label = '{:.2f} - {:.2f}'.format(from_, to_) labels.append(label) #create bar chart colors = plt.cm.Dark2(range(label_no)) plt.xticks(rotation=90) plt.bar(x=labels, height=trimmed_dist, color=colors) frames_no = len(self.percentages) - self.window_size print('frames_no:', frames_no) animation = FuncAnimation(fig, animation_frame, frames=frames_no, interval=1000) return animation輸出：PS 1：值為frame_no877。PS 2：我認為問題在于可視化方法中的返回。所以我已經更改了代碼，但它仍然無法正常工作。
1 回答
明月笑刀無情
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我相信您正在 Jupyter 筆記本中運行您的代碼。%matplotlib notebook在這種情況下，您應該在代碼的開頭添加。
中找到的代碼，以查看它是否適合您。
編輯
我在筆記本中實現了你的部分代碼。由于我不知道self.percentages、self.window_size和是什么self.get_distributions以及self.bucket_length它們有哪些值，為了簡單起見，我設置了labels = ['a', 'b', 'c']和trimmed_dist = [3*i, 2*i, i**2]，以便運行一個簡單的動畫。
這是我的代碼：
%matplotlib notebook
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
def animation_frame(i):
? ? plt.gca().cla()
? ??
? ? labels = ['a', 'b', 'c']
? ? trimmed_dist = [3*i, 2*i, i**2]
? ? label_no = len(trimmed_dist)
? ??
? ? colors = plt.cm.Dark2(range(label_no))
? ? plt.xticks(rotation=90)
? ? plt.bar(x=labels, height=trimmed_dist, color=colors)
? ? plt.title(f'i = {i}') # this replaces print(i)
? ? plt.ylim([0, 100])? ? # only for clarity purpose
fig = plt.figure()
frames_no = 877
print('frames_no:', frames_no)
animation = FuncAnimation(fig, animation_frame, frames=frames_no, interval=1000)
這就是結果。
我添加plt.gca().cla()是為了在每次迭代時擦除前一幀。print(i)聲明對我也不起作用，所以我將其替換plt.title(f'i = {i}')為 order 以便寫i在標題中。相反，print('frames_no:', frames_no)工作正常。
如您所見，我的動畫運行了，所以請嘗試實現我對您的代碼所做的更改。
如果動畫仍然不運行，請嘗試檢查self.percentages、self.window_size和self.get_distributions的self.bucket_length值和類型，以確保正確計算labels和。trimmed_dist
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