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根據 pandas 中的 sum groupby 找到主要類別

根據 pandas 中的 sum groupby 找到主要類別

慕婉清6462132 2023-04-25 15:20:14
你能支持我如何解決下面這個問題嗎?我試圖找到一種基于 groupby 的主要類別,看看類別如何具有更高的價值。我有下面的數據框。>> USER    PROCESS    HOURS_WORKED>> 0    USER1    PROCESS1    1>> 1    USER1    PROCESS2    2>> 2    USER1    PROCESS3    3>> 3    USER2    PROCESS1    1>> 4    USER2    PROCESS2    5>> 5    USER2    PROCESS3    3我根據用戶和進程應用 groupby mehotd。dfg = df1.groupby(['USER','PROCESS']).sum()我的目標是下面的數據框。USER    MAIN_PROCESSUSER1   PROCESS3USER2   PROCESS2groupby 中是否有任何方法或函數可以做到這一點?先感謝您。
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1 回答

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侃侃爾雅

TA貢獻1801條經驗 獲得超16個贊

嘗試:


df[df.groupby(['USER']).HOURS_WORKED.rank("dense", ascending=False).eq(1)]

結果:


    USER   PROCESS  HOURS_WORKED

2  USER1  PROCESS3             3

4  USER2  PROCESS2             5

當 rank of HOURS_WORKEDdescending order perUSER等于 1 時,表示“主進程”。


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反對 回復 2023-04-25
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