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在我的函數修復中,2 個嵌套 while 循環的時間復雜度如何為 o(N)?

在我的函數修復中,2 個嵌套 while 循環的時間復雜度如何為 o(N)?

尚方寶劍之說 2023-04-18 16:29:49
輸入 = [10, 9, 7, 18, 13, 19, 4, 20, 21, 14]輸出:10 9 18 7 20 19 4 13 14 21def fixing(arr):    oddIdx = 1    evenIdx = 0    while True:        while evenIdx < len(arr) and arr[evenIdx] %2 ==0:            evenIdx +=2        while oddIdx < len(arr) and arr[oddIdx] % 2!=0:            oddIdx+=2        if evenIdx < len(arr) and oddIdx < len(arr):            arr[evenIdx], arr[oddIdx] = arr[oddIdx], arr[evenIdx]        else:            break    return arr是因為我們沒有忽略外循環嗎?如果是,為什么,如果不是,為什么不呢?謝謝你!
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2 回答

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瀟湘沐

TA貢獻1816條經驗 獲得超6個贊

讓我們分解一下。

的條件while True取決于evenIdx < len(arr) and oddIdx < len(arr)。

所以外循環不會迭代超過 O(N) where N=len(arr)

但是內循環呢?

讓我們考慮這里的選項:

  1. 我們只有 1 次外部循環迭代,其中內部函數前進evenIdxoddIdx到達中斷點。所以整體 O(N)。

  2. 外層循環迭代 K 次。但是evenIdx,oddIdx 不要重置。在第 1 次迭代中,evenIdx/oddIdx到達 0 到 N 之間的某個位置,第 2 次迭代它們仍然繼續前進,第 3 次迭代相同,直到第 K 次迭代。最終evenIdx/oddIdx前進了 O(N) 次。所以又是O(N)。

可以進行更嚴格的分析,但仍然是 O(N)。


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反對 回復 2023-04-18
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精慕HU

TA貢獻1845條經驗 獲得超8個贊

這是因為您沒有通過外循環每次都重置evenIdxoddIdx返回。0每次重復外循環時,內循環都會從上一次停止的地方開始。

因此,您不會對列表執行多次迭代——只要兩個內部循環都到達末尾,您就會跳出外部循環。并且每個內部循環只訪問偶數或奇數元素一次。


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反對 回復 2023-04-18
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