我正在嘗試使用下面提到的代碼獲取 lambda 值，但是在進行逆變換時，由于 lambda 的負值，我們得到的轉換值太高。如何獲得正 lambda 值或倍數？ python from scipy.stats import boxcox from scipy.special import inv_boxcox y =[90,20,30,40,50] y,fitted_lambda= boxcox(y,lmbda=None) fitted_lambda 輸出：-0.24598892144685428在這里，我希望 lambda 值為正，或者如果我有 lambda 值列表來選擇最佳值。
1 回答
梵蒂岡之花
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首先，“我希望 lambda 值為正”這句話毫無意義；Box-Cox 變換是一種定義明確的數學運算，它返回的內容與我們可能想要或喜歡的內容無關。
其次，根據文檔：
如果lmbda為 None，找到最大化對數似然函數的 lambda 并將其作為第二個輸出參數返回。
因此，也不是任何返回值列表——只返回一個（最佳）值。
第三，Box-Cox不是萬能的；很可能數據的最終轉換不適合您的情況（正如您在這里暗示的那樣）。
現在，再次根據SciPy 文檔確實如此：
Box-Cox 變換由下式給出：
y?=?(x**lmbda?-?1)?/?lmbda,??for?lmbda?>?0 ????log(x),??????????????????for?lmbda?=?0
似乎lmbda永遠不會期望它是負的；這是一個謎題，但它很可能只是特定 SciPy 文檔頁面中的一個錯誤lmbda != 0，它本來應該是lmbda > 0
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