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如何在熊貓數據框中獲取時間戳最近的行？

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如何在熊貓數據框中獲取時間戳最近的行？

Python

慕碼人2483693 2023-04-18 10:48:42

我有一個從列表中獲取的時間戳，我需要在 pandas 數據框中找到最接近我擁有的時間戳的行，即使是一組行對我來說也很好。這是示例數據框0 6160 Upper 12-7-2019 12:37:51.1235721 6162 Upper 12-7-2019 12:39:22.3557252 6175 Upper 12-7-2019 13:21:15.2241573 6180 Upper 13-7-2019 06:04:29.1571114 6263 Upper 13-7-2019 07:37:51.123572我有一個時間戳 datetime.datetime(12,7,2019,16,41,20)所以在這種情況下，我需要它在索引 2 處捕獲一行。感謝您的幫助。謝謝

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2 回答

江戶川亂折騰

TA貢獻1851條經驗獲得超5個贊

import pandas as pd

from datetime import datetime

# Input

ref_time = datetime(2019,7,12,16,41,20)

data = [[6160, 'Upper', '12-7-2019 12:37:51.123572'],

[6162, 'Upper', '12-7-2019 12:39:22.355725'],

[6175, 'Upper', '12-7-2019 13:21:15.224157'],

[6180, 'Upper', '13-7-2019 06:04:29.157111'],

[6263, 'Upper', '13-7-2019 07:37:51.123572']]

# Convert 2D list to DataFrame object

df = pd.DataFrame(data)

# Convert timestamp strings in column at index 2 to datetime objects

df.iloc[:, 2] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 2], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f')

# Return row with minimum absolute time difference to reference time

print(df.loc[[(abs(df.iloc[:, 2]-ref_time)).idxmin()]])

反對回復 2023-04-18

炎炎設計

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你可以做：

import datetime

dt = datetime.datetime(2019, 12, 7,16,41,20)

# d column is the date

minidx = (dt - df['d']).idxmin()

print(df.loc[[minidx]])

a b c d

2 2 6175 Upper 2019-12-07 13:21:15.224157

反對回復 2023-04-18

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