我有一個有兩個必須有參數的類，我想為它提供一個可選參數的字典。我在 tensorflow optimizers中看到過類似風格的類定義。一個最小的例子是這樣的：class Dataset:    def __init__(self, source, target, **kwargs):        self.source = source        self.target = target        self.shuffle = kwargs['shuffle']            def shuffle(self):        return self        if __name__ == "__main__":    source = [1, 2, 3, 4]    targets = [0, 0, 1, 1]        kwargs = {        'shuffle' : False,        'shift' : 10    }        trainset = Dataset(source, targets, kwargs)并產生錯誤：  File "test.py", line 20, in <module>    trainset = Dataset(source, targets, *kwargs)TypeError: __init__() takes 3 positional arguments but 5 were given除了幫助我修復錯誤之外，如果這種混合了固定參數和可變參數的類定義不是最佳實踐，我將不勝感激。解決方案：在評論和回復之后，解決方案是使用Dataset(source, targets, **kwargs).