我有一個由兩列填充浮點值的數據框。我需要在當前“h”值之前的索引處計算“h”的所有值減去“c”的所有值。因此，例如，對于第 1 行中的“h”，我需要計算 1.17322 - 1.17285（上一行中“c”的值）我嘗試了幾種不同的方法來完成此操作，包括使用：.iloc、. shift()、.groupby() 和 .diff()，但我無法準確找到我要查找的內容。如果有人可以提供幫助，將不勝感激 c h0 1.17285 1.173101 1.17287 1.173222 1.17298 1.173403 1.17346 1.173484 1.17478 1.175115 1.17595 1.177006 1.17508 1.176337 1.17474 1.175458 1.17463 1.175469 1.17224 1.1746810 1.17437 1.1745611 1.17552 1.1764112 1.17750 1.1778413 1.17694 1.17770
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開滿天機
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嘗試使用shift, 例如：
df['c_shift'] = df['c'].shift()
df['diff'] = df['h'] - df['c_shift']
print(df)
輸出：
? ? ? ? ? c? ? ? ? h? c_shift? ? ?diff
0? ?1.17285? 1.17310? ? ? NaN? ? ? NaN
1? ?1.17287? 1.17322? 1.17285? 0.00037
2? ?1.17298? 1.17340? 1.17287? 0.00053
3? ?1.17346? 1.17348? 1.17298? 0.00050
4? ?1.17478? 1.17511? 1.17346? 0.00165
5? ?1.17595? 1.17700? 1.17478? 0.00222
6? ?1.17508? 1.17633? 1.17595? 0.00038
7? ?1.17474? 1.17545? 1.17508? 0.00037
8? ?1.17463? 1.17546? 1.17474? 0.00072
9? ?1.17224? 1.17468? 1.17463? 0.00005
10? 1.17437? 1.17456? 1.17224? 0.00232
11? 1.17552? 1.17641? 1.17437? 0.00204
12? 1.17750? 1.17784? 1.17552? 0.00232
13? 1.17694? 1.17770? 1.17750? 0.00020
當然，您可以一步完成：
df['diff'] = df['h'] - df['c'].shift()
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