$memcache = new Memcache; $memcache->connect('127.0.0.1', 11211) or die ("Could not connect"); $version = $memcache->getVersion();echo "Server's version: ".$version."\n<br>"; $tmp_object = 'test';$memcache->set('key', $tmp_object, false,10) or die ("Failed to save data at the server"); echo "Store data in the cache (data will expire in 10 seconds)\n"; $get_result = $memcache->get('key'); echo "Data from the cache:\n"; var_dump($get_result); 運行結果顯示:Notice: MemcachePool::getversion(): Server 127.0.0.1 (tcp 11211, udp 0) failed with: Network timeout (0) in /alidata/hualian_ezhan/test.php on line 7Server's version:
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長風秋雁
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Memcached存儲單個item最大數據是在1MB內，如果數據超過1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的問題。
我們之前對排行榜的數據進行緩存，由于排行榜在我們所有sql select查詢里面占了30%，而且我們排行榜每小時更新一次，所以必須對數據做緩存。為了清除緩存方便，把所有的用戶的數據放在同一key中，由于memcached:set的時候沒有壓縮數據。在測試服測試的時候，沒發現問題，當上線的時候，結果發現，在線人數剛剛490人的時候，服務器load average飄到7.9。然后我們去掉緩存，一下子就下降到0.59。
所以Memcahce不適合緩存大數據，超過1MB的數據，可以考慮在客戶端壓縮或拆分到多個key中。大的數據在進行load和uppack到內存的時候需要花很長時間，從而降低服務器的性能。
Memcached支持最大的存儲對象為1M。這個值由其內存分配機制決定的。
memcached默認情況下采用了名為Slab Allocator的機制分配、管理內存。在該機制出現以前，內存的分配是通過對所有記錄簡單地進行malloc和free來進行的。但是，這種方式會導致內存碎片，加重操作系統內存管理器的負擔，最壞的情況下，會導致操作系統比memcached進程本身還慢。Slab Allocator就是為解決該問題而誕生的。Slab Allocator的基本原理是按照預先規定的大小，將分配的內存分割成特定長度的塊，以完全解決內存碎片問題.
今天（2012-03-16）我們重新測試了memcached ::set的數據大小?？赡苁俏覀冇胮hp的memcached擴展是最新版，set數據的時候是默認壓縮的。set 數據：
$ac = new memcahed();
$data = str_repeat('a', 1024* 1024); //1M的數據
$r = $ac->set('key', $data, 9999);
//或者
$data = str_repeat('a', 1024* 1024*100);//100M的數據
$r = $ac->set('key', $data, 9999);
不論是1M的數據還是100M的數據，都能set成功。后來我發現，memcachedset數據的時候是默認壓縮的。由于這個這個是重復的字符串，壓縮率高達1000倍。因此100M的數據壓縮后實際也就100k而已。
當我設置：
$ac->setOption(memcahed::OPT_COMPRESSION,0); //不壓縮存儲數據。
$data = str_repeat('a', 1024* 1024); //1M數據
$r = $ac->set('key', $data, 9999);//1M的數據set不成功。
也就是說memcached server不能存儲超過1M的數據，但是經過客戶端壓縮數據后，只要小于1M的數據都能存儲成功。
memcached相關知識：
1、memcached的基本設置
1）啟動Memcache的服務器端
# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d選項是啟動一個守護進程，
-m是分配給Memcache使用的內存數量，單位是MB，我這里是10MB，
-u是運行Memcache的用戶，我這里是root，
-l是監聽的服務器IP地址，如果有多個地址的話，我這里指定了服務器的IP地址192.168.0.200，
-p是設置Memcache監聽的端口，我這里設置了12000，最好是1024以上的端口，
-c選項是最大運行的并發連接數，默認是1024，我這里設置了256，按照你服務器的負載量來設定，
-P是設置保存Memcache的pid文件，我這里是保存在 /tmp/memcached.pid，
2）如果要結束Memcache進程，執行：
# kill `cat /tmp/memcached.pid`
哈希算法將任意長度的二進制值映射為固定長度的較小二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該
段落的一個字母，隨后的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的。
2、適用memcached的業務場景？
1）如果網站包含了訪問量很大的動態網頁，因而數據庫的負載將會很高。由于大部分數據庫請求都是讀操作，那么memcached可以顯著地減小數據庫負載。
2）如果數據庫服務
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