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TA貢獻1876條經驗 獲得超5個贊
這個問題有點基于意見(因此對于 StackOverflow 來說有點偏離主題),但我認為一些建議或一般做法可能對其他人有幫助和有用。因此,以下答案是我的意見。
作為服務器應用程序的開發人員,您應對服務器的安全和保障以及服務器資源的利用負責。作為開發人員,您應該在必要的最低限度內信任客戶。
也就是說,當客戶未能指定限制(無意或有意)時發送所有文件是處理這種情況的最糟糕方法。這就像尖叫:“嘿,客戶和黑客,這是一個端點,如果你想對我的服務器進行DoS 攻擊,只需調用這個端點幾次”。
為了保護您的服務器,即使對于“limit”參數,您也應該有一個安全限制,因為允許它的任何值都可能同樣糟糕:僅僅因為您強制客戶端指定一個限制并不能保護您的服務器,“bad”客戶也可以發送一個限制,比如1e9
很可能包括您的所有文件。
我的建議是始終具有有意義的默認值和安全限制。應始終記錄默認值,安全限制并不那么重要(但也可以記錄)。
那么你應該如何處理它:
如果缺少限制,請應用默認值。如果您不能有默認值,請跳過此步驟(盡管必須有充分的理由不具有/允許默認值)。
應根據安全限值檢查限值。如果超過安全值,則使用安全限制(最大允許限制)。
如果服務器“有權”更改請求的限制(例如,在缺少限制時使用默認值,或根據安全限制限制限制),服務器應將實際用于服務的限制傳達給客戶端要求。
關于高效的 MongoDB 分頁:我只建議使用Query.Skip()
andQuery.Limit()
用于“小”文檔計數。

TA貢獻1876條經驗 獲得超6個贊
我相信,分頁應該只用于集合大小很大的情況(否則只是一次顯示所有數據并且根本不要擺弄分頁)。
但是,如果集合相當大,那么發送所有數據并不是一個好主意。
“skip”語句還有一個問題(雖然它不是 mongo 獨有的):為了跳過 N 條記錄,數據庫必須進行全掃描(如果是 mongo,則為全集合掃描),因此需要更多時間獲取第 N + 1 頁的結果而不是第 N 頁的結果。
現在,為了處理它,有一個“技巧”:根本不要使用 skip,而是“記住”最后一個文檔 ID(無論如何它已經編入索引并且您仍然可以排序_id
)。然后查詢將是(偽代碼,因為我不會說“Go”):
對于第一個查詢:
Find().sort(_id).limit(limitSize)
對于后續查詢:
Find ().where(_id > lastMemorizedId).sort(_id).limit(limitSize)

TA貢獻1805條經驗 獲得超10個贊
我也遇到了同樣的問題。我更喜歡發送錯誤響應而不是顯示所有數據。
因為如果 DB 必須發送所有數據,這對 DB 來說是一項繁重的事務。在小型集合上,它工作正常,但對于大型集合,它會掛起 DB。
所以發送一個錯誤響應。
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