我是 protobuf 的新手，所以我不知道如何正確地提出問題。無論如何，我正在使用這個模型配置原型文件。我使用Protocol Buffer pageprotoc -I=. --python_out=. ./model_server_config.proto中的這個命令將它轉換成 python 。現在我有一些可以導入和處理的 python 文件。我的目標是創建一個文件（用于運行具有多個模型的 TensorFlow 模型服務器），該文件應如下所示：model_config_list: { config: {    name: "name1",    base_path: "path1",    model_platform: "tensorflow"  },  config: {    name: "name2",    base_path: "path2",    model_platform: "tensorflow"  },  config: {    name: "name3",    base_path: "path3",    model_platform: "tensorflow"  },}現在使用編譯的 python 包，我制作了一個 protobuf 對象，當我打印出來時它看起來像這樣：model_config_list {  config {    name: "name1"    base_path: "path1"    model_platform: "tensorflow"  }  config {    name: "name2"    base_path: "path2"    model_platform: "tensorflow"  }  config {    name: "name3"    base_path: "path3"    model_platform: "tensorflow"  }}但是在使用序列化對象時objectname.SerializeToString()，我得到一個奇怪的輸出：b'\n\x94\x01\n \n\x04name1\x12\x0cpath1"\ntensorflow\n7\n\x08name2\x12\x1fpath2"\ntensorflow\n7\n\x08name3\x12\x1fpath3"\ntensorflow'我嘗試使用 python 的 protobuf 將它轉換為 Json，如下所示：from google.protobuf.json_format import MessageToJsonMessageToJson(objectname)這給了我這樣的結果：{  "modelConfigList": {    "config": [      {        "name": "name1",        "basePath": "path1",        "modelPlatform": "tensorflow"      },      {        "name": "name2",        "basePath": "path2",        "modelPlatform": "tensorflow"      },      {        "name": "name3",        "basePath": "path3",        "modelPlatform": "tensorflow"      }    ]  }}列表中的所有對象和每個對象都是字符串，這對于 TensorFlow 模型服務器配置來說是不可接受的。關于如何將其正確寫入文件的任何想法？還是我錯誤地創建了整個對象？歡迎任何幫助，在此先感謝。