我有許多以空白作為某些值的系列。像這樣的東西import pandas as pdserie_1 = pd.Series(['a','','b','c','',''])serie_2 = pd.Series(['','d','','','e','f','g'])每個series過濾blank是沒有問題的，像serie_1 = serie_1[serie_1 != '']但是，當我將它們組合在一個 df 中時，無論是從它們構建 df 還是構建兩個單列 df 并連接它們，我都沒有獲得我正在尋找的東西。我正在尋找這樣的表： col1 col20 a d1 b e2 c f3 nan g但我正在獲得這樣的東西0 a nan1 nan d2 b nan3 c nan4 nan e5 nan f6 nan g我怎樣才能得到我要找的桌子？
3 回答
藍山帝景
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如果我理解正確的話，這是一種方法：
pd.concat([
serie_1[lambda x: x != ''].reset_index(drop=True).rename('col1'),
serie_2[lambda x: x != ''].reset_index(drop=True).rename('col2')
], axis=1)
col1 col2
0 a d
1 b e
2 c f
3 NaN g
邏輯是：選擇非空條目（使用 lambda 表達式）。從 0 重新開始索引編號（使用重置索引）。設置列名（重命名）。創建一個寬表（合并函數中的 axis=1）。
慕妹3242003
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一種使用方式pandas.concat：
ss = [serie_1, serie_2]
df = pd.concat([s[s.ne("")].reset_index(drop=True) for s in ss], 1)
print(df)
輸出：
0 1
0 a d
1 b e
2 c f
3 NaN g
BIG陽
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在創建這樣的數據框之前，我會過濾掉空白值：
import pandas as pd
def filter_blanks(string_list):
return [e for e in string_list if e]
serie_1 = pd.Series(filter_blanks(['a','','b','c','','']))
serie_2 = pd.Series(filter_blanks(['','d','','','e','f','g']))
pd.concat([serie_1, serie_2], axis=1)
結果是：
0 1
0 a d
1 b e
2 c f
3 NaN g
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