代碼如下import jsonfrom decimal import Decimalfrom pprint import pprintimport boto3def update_movie(title, year, rating=None, plot=None, actors=None, dynamodb=None): if not dynamodb: dynamodb = boto3.resource('dynamodb') table = dynamodb.Table('Movies') response = table.update_item( Key={ 'year': year, 'title': title }, UpdateExpression="set info.rating=:r, info.plot=:p, info.actors=:a", ExpressionAttributeValues={ ':r': Decimal(rating), ':p': plot, ':a': actors }, ReturnValues="UPDATED_NEW" ) return responsedef lambda_handler(event, context): update_response = update_movie( "Rush", 2013, 8.3, "Car show", ["Daniel", "Chris", "Olivia"]) print("Update movie succeeded:") pprint(update_response, sort_dicts=False)在 dynamodb 中更新密鑰時出現以下錯誤 "errorMessage": "[<class 'decimal.Inexact'>, <class 'decimal.Rounded'>]", "errorType": "Inexact",如果我更改8.3為8我的代碼工作正常update_response = update_movie( "Rush", 2013, 8.3, "Car show", ["Daniel", "Chris", "Olivia"]) print("Update movie succeeded:")```
3 回答
慕絲7291255
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問題在于 DynamoDB 的浮點數表示與 Python 的不同：
DynamoDB 以十進制表示浮點數。所以“8.3”可以精確表示——沒有四舍五入或不精確。
Python 使用傳統的 base-2 表示法，因此它不能準確地表示 8.3。8.3 實際上表示為 8.3000000000000007105 并且已知是不精確的（python 不知道你最后想要的數字）。
SDK 知道浮點數 8.3 不準確，并拒絕使用它。
解決方案是按預期使用該類Decimal：它應該使用字符串參數構造，而不是浮點參數。即，使用Decimal("8.3")（注意引號），而不是 Decimal(8.3).
在您上面的代碼中，解決這個問題就像將 8.3 更改為“8.3”（帶引號）一樣簡單。
這是最好的方法。另一種不太好的方法是執行 Decimal(str(8.3)))，但要為數字的不精確表示的可能性做好準備。此外，Decimal使用字符串創建 a 允許您創建 Python 根本不支持的數字。例如，Decimal("3.1415926535897932384626433832795028841")將為您提供 38 位十進制數字的精度（DynamoDB 支持的最大值）——這是您在 Python 浮點數中無法做到的。
慕田峪9158850
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我也遇到了這個問題。我發現該方法的問題Decimal(str(my_float))是它str(my_float)只會保留 16 位有效數字，這對我們來說還不夠。
相反，您可以Decimal在 new 下構造對象decimal.Context，這不會引發[<class 'decimal.Inexact'>, <class 'decimal.Rounded'>]錯誤，因為它沒有設置這些陷阱：
from decimal import Decimal, Context
my_float = 8.3
# 1. Create the context. DynamoDB supports up to 38
# digits of precision.
ctx = Context(prec=38)
# 2. Create the decimal from within the new context, which
# will not raise the Inexact/Rounded error.
my_decimal = ctx.create_decimal_from_float(my_float)
# 3. Save `my_decimal` to DynamoDB without error, and with
# maximum precision preserved.
瀟瀟雨雨
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一旦嘗試這個：
ExpressionAttributeValues={
':r': Decimal(str(rating)),
':p': plot,
':a': actors
},
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