我有一個如下所示的數據框：Timestamp (Index) Status value2017-01-01 12:01:00 OPEN 83 2017-01-01 12:02:00 OPEN 82 2017-01-01 12:03:00 OPEN 87 2017-01-01 12:04:00 CLOSE 82 2017-01-01 12:05:00 CLOSE 81 2017-01-01 12:06:00 CLOSE 812017-01-01 12:07:00 CLOSE 812017-01-01 12:08:00 CLOSE 812017-01-01 12:09:00 CLOSE 812017-01-01 12:10:00 CLOSE 812017-01-01 12:11:00 CLOSE 812017-01-01 12:12:00 OPEN 812017-01-01 12:13:00 OPEN 812017-01-01 12:14:00 OPEN 812017-01-01 12:15:00 OPEN 812017-01-01 12:16:00 CLEAR 342017-01-01 12:17:00 CLOSE 232017-01-01 12:18:00 CLOSE 232017-01-01 12:19:00 CLOSE 752017-01-01 12:20:00 CLOSE 652017-01-01 12:21:00 CLOSE 722017-01-01 12:22:00 CLOSE 762017-01-01 12:23:00 CLOSE 772017-01-01 12:24:00 OPEN 872017-01-01 12:25:00 OPEN 872017-01-01 12:26:00 OPEN 872017-01-01 12:27:00 OPEN 872017-01-01 12:28:00 OPEN 872017-01-01 12:29:00 CLOSE 752017-01-01 12:30:00 CLOSE 752017-01-01 12:31:00 CLOSE 75如果連續關閉值中的第一個低于 70，我想刪除之前出現的打開塊和值低于 70 的關閉塊。它應該如下所示：Timestamp (Index) Status value2017-01-01 12:01:00 OPEN 83 2017-01-01 12:02:00 OPEN 82 2017-01-01 12:03:00 OPEN 87 2017-01-01 12:04:00 CLOSE 82 2017-01-01 12:05:00 CLOSE 81 2017-01-01 12:06:00 CLOSE 812017-01-01 12:07:00 CLOSE 812017-01-01 12:08:00 CLOSE 812017-01-01 12:09:00 CLOSE 812017-01-01 12:10:00 CLOSE 812017-01-01 12:11:00 CLOSE 812017-01-01 12:24:00 OPEN 872017-01-01 12:25:00 OPEN 872017-01-01 12:26:00 OPEN 872017-01-01 12:27:00 OPEN 872017-01-01 12:28:00 OPEN 872017-01-01 12:29:00 CLOSE 752017-01-01 12:30:00 CLOSE 752017-01-01 12:31:00 CLOSE 75關于如何獲取相關時間戳以刪除這些時間段的任何想法？
1 回答
慕標5832272
TA貢獻1966條經驗 獲得超4個贊
嘗試：
df[df.groupby((df.status.shift().bfill().ne(df.status) & df.status.eq('OPEN')).cumsum()).transform(min).value.ge(70)]
結果：
status value
timestamp
2017-01-01 12:01:00 OPEN 83
2017-01-01 12:02:00 OPEN 82
2017-01-01 12:03:00 OPEN 87
2017-01-01 12:04:00 CLOSE 82
2017-01-01 12:05:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:06:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:07:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:08:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:09:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:10:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:11:00 CLOSE 81
2017-01-01 12:24:00 OPEN 87
2017-01-01 12:25:00 OPEN 87
2017-01-01 12:26:00 OPEN 87
2017-01-01 12:27:00 OPEN 87
2017-01-01 12:28:00 OPEN 87
2017-01-01 12:29:00 CLOSE 75
2017-01-01 12:30:00 CLOSE 75
2017-01-01 12:31:00 CLOSE 75
方法是創建status不等于前一個的組status，從 開始status == 'OPEN'。
然后保留value每組大于或等于 70 的行。
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