我是 python 的新手，在提取文件數據時遇到困難。所以我有一個 .mat 文件，它在 Matlab 中有以下輸出：d= open('tesla.mat')d =帶字段的結構：diga: [1×1 struct]巨蟹座年 =帶字段的結構： Programmdauer: [1×78 double] SOCVec: [1×78 double] Spannung: [1×78 double] SpannungVec: [1×78 double] Strom: [1×78 double] StromVec: [1×78 double] TemperaturVec: [1×78 double] ThermischLeistung: [1×78 double]ThermischLeistungVec: [1×78 double]d.diga.data.電壓年 =第 1 至 20 列4.0544 4.2100 4.2133 4.2149 4.2159 4.2168 4.2175 4.2181 4.2186 4.2191 4.0332 4.0265 4.0247 4.0235 4.0227 4.0223 4.0219 4.0217 4.0215 4.0213第 21 至 40 列4.0211 4.0210 4.0208 4.0552 4.0559 4.0561 4.0563 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0564 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563 4.0563第 41 至 60 列4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0562 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0561 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560第 61 至 78 列4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0560 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559 4.0559我想在 python 中解析此數據并提取此特定變量，例如 Spannung 數據用 python 編寫提取特定數組數據的代碼是什么。
2 回答
ITMISS
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好的，我添加了第二個答案，它有一個通用的小功能，可以提取內部包含任何類型字段的數據墊文件，供將來可能需要它的人使用（甚至對我自己來說，我經常處理這個問題，每次是時候構建一個臨時解決方案了……）。
此函數應該能夠接收任何包含結構和嵌套結構的 mat 文件，并返回一個字典：
import scipy.io as sio
def load_from_mat(filename=None, data={}, loaded=None):
if filename:
vrs = sio.whosmat(filename)
name = vrs[0][0]
loaded = sio.loadmat(filename,struct_as_record=True)
loaded = loaded[name]
whats_inside = loaded.dtype.fields
fields = list(whats_inside.keys())
for field in fields:
if len(loaded[0,0][field].dtype) > 0: # it's a struct
data[field] = {}
data[field] = load_from_mat(data=data[field], loaded=loaded[0,0][field])
else: # it's a variable
data[field] = loaded[0,0][field]
return data
# and then just call the function
my_file = r"C:\Users\.......\data.mat"
data = load_from_mat(filename=my_file) # Don't worry about the other input vars (data, loaded), there are used in the recursion.
偶然的你
TA貢獻1841條經驗 獲得超3個贊
將 matlab 結構加載到 python 中有點混亂，但 scipy.io.loadmat 方法可以通過一些探索來完成。
請參閱 scipy.io.loadmat 的幫助。他們解釋了它是如何工作的。
從加載文件開始：
import scipy.io as sio my_struct = sio.loadmat(file_name)
然后，從字典中獲取數據：
my_struct.keys() # this will show you the var name of your data, in your case diga (if I understand correctly) data = my_struct["diga"]
現在，對于嵌套結構的每個級別，您可以使用 .dtype 查看內部的下一個結構，然后提取數據：
data.dtype data[0,0]["daten"]
進而：
data[0,0,]["daten"][0,0]["Spannung"]
** 我可能漏掉了你結構中的一個關卡，試一試看看它是否不完全適合你的結構。
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